Foto reprodução
Um
estudo realizado por pesquisadores da Universidade Federal do Vale do São
Francisco (Univasf) sobre predição de discinesia em pacientes com Doença de
Parkinson (DP) foi publicado este mês pela revista Scientific Reports, da
Nature, uma das mais prestigiosas do mundo. O artigo apresenta os resultados de
uma pesquisa realizada no âmbito do Programa de Pós-Graduação Ciências da Saúde
Biológicas (PPGCSB) pelo egresso Denisson Augusto Bastos Leal, em sua
dissertação de mestrado.
O
artigo “Prediction of dyskinesia in Parkinson’s disease patients using
machine learning algorithms” (Predição de discinesia em pacientes com
doença de Parkinson usando algoritmos de aprendizado de máquina) apresenta os
resultados de uma pesquisa interdisciplinar, realizada com uso de aprendizado
de máquina, sob a orientação da professora Ivani Brys, do PPGCSB e do Programa
de Pós-Graduação em Psicologia (PPGPSI); coorientação do professor Rodrigo
Ramos, do PPGCSB; e colaboração da egressa do PPGPSI Carla Michele Vieira Dias.
O trabalho aponta que os movimentos involuntários em pessoas com Parkinson,
chamados de discinesias, ocorrem com mais frequência em pacientes que
apresentam alguns marcadores específicos associados ao uso de medicação
dopaminérgica.
“Com
essa pesquisa buscamos encontrar o perfil de pacientes com Parkinson que podem
ou não fazer o tratamento com levodopa, uma droga importantíssima para o
tratamento dos sintomas do Parkinson, mas que pode gerar sintomas bem piores,
chamados discinesia. Se conseguirmos diminuir o risco dos pacientes
desenvolverem discinesias a qualidade de vida deles vai melhorar
significativamente”, explica o pesquisador Denisson Leal.
De
acordo com a professora Ivani Brys, as discinesias representam o principal
desafio do tratamento padrão ouro da doença de Parkinson, através do
medicamento levodopa, e que atualmente não é possível prever ou prevenir o
aparecimento de discinesias. Ela explica que o estudo, iniciado há cerca de
seis anos, analisou mais de 50 características associadas à ocorrência de
discinesia e identificou quais as características que são necessárias e
suficientes para predizer o aparecimento dos movimentos involuntários, que
comprometem a qualidade de vida dos pacientes.
“Identificamos
sete variáveis relacionadas à severidade dos sintomas, à fluência verbal e ao
tratamento medicamentoso com levodopa que nos permitiram classificar os
pacientes com e sem discinesias com boa acurácia. Usando essas variáveis, criamos
uma árvore de decisão, cujas regras indicam quais escores limites em cada
variável para essa classificação”, relata a docente.
Os
resultados parciais dessa pesquisa haviam sido apresentados na XLIV Reunião
Anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento (SBNeC), em
2021, na qual o trabalho recebeu menção honrosa. De lá para cá, os dados do estudo foram
ampliados e novas análises foram feitas pelos pesquisadores, que publicaram os
achados neste novo artigo.
Para
Denisson Leal, a publicação do estudo na Scintific Reports é de grande relevância.
“Não é fácil encontrar uma revista que aceite trabalhos interdisciplinares e,
mesmo tendo ciência da qualidade do trabalho, eu não esperava publicar em uma
revista como a Nature. Considero essa publicação como um resultado muito
importante para mim, para o grupo de pesquisa e para a Universidade”, diz o
pesquisador.
“Publicar este trabalho em uma revista internacional de grande prestígio, como a Scientific Reports, é uma grande alegria e satisfação. Ver nosso estudo bem sucedido no rigoroso processo de avaliação desta revista nos enche de orgulho e demonstra que a ciência produzida na Univasf é de excelência. Importante mencionar ainda que este artigo recebeu isenção da taxa de publicação da Springer Nature, ao que somos gratos”, afirma a professora Ivani Brys. Ela destaca que as descobertas da pesquisa também podem ser consideradas em estudos clínicos futuros que tenham o objetivo de desenvolver novas estratégias terapêuticas para a doença de Parkinson.
Fonte: Portal da Univasf
Para ler a matéria na íntegra acesse nosso link na página principal do
Instagram. www: professsortaciano medrado.com e Ajude a
aumentar a nossa comunidade.
AVISO: Os comentários são de responsabilidade dos autores e não representam a opinião do Blog do professor Taciano Medrado. Qualquer reclamação ou reparação é de inteira responsabilidade do comentador. É vetada a postagem de conteúdos que violem a lei e/ ou direitos de terceiros. Comentários postados que não respeitem os critérios serão excluídos sem prévio aviso. Guarda Municipal de Juazeiro participa de palestra sobre a Lei Maria da Penha e combate à violência doméstica.
Postar um comentário