Por Cade Metz
THE
NEW YORK TIMES — Em um evento em São Francisco em novembro, Sam
Altman, presidente executivo da empresa de inteligência artificial OpenAI,
foi questionado sobre as surpresas que o campo traria em 2024.
Os
chatbots online, como o ChatGPT,
da OpenAI, darão “um salto que ninguém esperava”, respondeu Altman
imediatamente.
Sentado
ao seu lado, James Manyika, executivo do Google,
acenou com a cabeça e disse: “Mais um para isso”.
O
setor de IA este ano deverá ser definido por uma característica principal: um
aprimoramento extremamente rápido da tecnologia, à medida que os avanços se
acumulam uns sobre os outros, permitindo que a IA gere novos tipos de mídia,
imite o raciocínio humano de novas maneiras e penetre no mundo físico por meio
de uma nova espécie de robô.
Nos
próximos meses, os geradores de imagens com IA, como DALL-E e Midjourney,
fornecerão instantaneamente vídeos e imagens estáticas. E eles se fundirão
gradualmente com chatbots como o ChatGPT.
Isso
significa que os chatbots se expandirão muito além do texto digital, lidando
com fotos, vídeos, diagramas, gráficos e outras mídias. Eles apresentarão um
comportamento que se assemelha mais ao raciocínio humano, lidando com tarefas
cada vez mais complexas em áreas como matemática e ciências. À medida que a
tecnologia se transforma em robôs, ela também ajudará a resolver problemas além
do mundo digital.
Muitos
desses desenvolvimentos já começaram a surgir nos principais laboratórios de
pesquisa e em produtos de tecnologia. Mas em 2024, o poder desses produtos
aumentará significativamente e será usado por muito mais pessoas.
“O
rápido progresso da IA continuará”, disse David Luan, presidente executivo
da Adept, uma startup de IA. “É inevitável.”
A
OpenAI, o Google e outras empresas de tecnologia estão avançando a IA muito
mais rapidamente do que outras tecnologias devido à forma como os sistemas
subjacentes são construídos.
A
maioria dos aplicativos de software é criada por engenheiros, uma linha de código
de computador por vez, o que normalmente é um processo lento e tedioso. As
empresas estão aprimorando a IA mais rapidamente porque a tecnologia se baseia
em redes neurais, sistemas matemáticos que podem aprender habilidades por meio
da análise de dados digitais. Ao identificar padrões em dados como artigos
da Wikipédia, livros e textos digitais extraídos da Internet,
uma rede neural pode aprender a gerar textos por conta própria.
Este
ano, as empresas de tecnologia planejam alimentar os sistemas de IA com mais
dados - incluindo imagens, sons e mais texto - do que as pessoas conseguem
entender. À medida que esses sistemas aprenderem as relações entre esses vários
tipos de dados, eles aprenderão a resolver problemas cada vez mais complexos,
preparando-os para a vida no mundo físico.
(O New York Times processou a OpenAI e a Microsoft no mês passado por violação de direitos autorais de conteúdo de notícias relacionadas a sistemas de IA).
Nada
disso significa que a IA será capaz de se igualar ao cérebro humano em um
futuro próximo. Embora as empresas e os empreendedores de IA tenham como
objetivo criar o que chamam de “inteligência geral artificial” - uma máquina
que pode fazer tudo o que o cérebro humano pode fazer - essa continua sendo uma
tarefa assustadora. Apesar de todos os seus rápidos avanços, a IA ainda está
nos estágios iniciais.
Aqui
está um guia de como a IA deve mudar este ano, começando com os avanços mais
próximos, que levarão a um maior progresso em suas habilidades.
‘Agentes
de IA’
À
medida que as empresas ensinam os sistemas de IA a resolver problemas
complexos, um passo de cada vez, elas também podem melhorar a capacidade dos
chatbots de usar aplicativos de software e sites em seu nome.
Os
pesquisadores estão essencialmente transformando os chatbots em um novo tipo de
sistema autônomo chamado de agente de IA. Isso significa que os chatbots podem
usar aplicativos de software, sites e outras ferramentas on-line, incluindo
planilhas, calendários on-line e sites de viagens. As pessoas poderiam, então,
transferir o tedioso trabalho de escritório para os chatbots. Mas esses agentes
também poderiam eliminar completamente os empregos.
Os
chatbots já operam como agentes de pequenas maneiras. Eles podem agendar
reuniões, editar arquivos, analisar dados e criar gráficos de barras. Mas essas
ferramentas nem sempre funcionam tão bem quanto deveriam. Os agentes são
totalmente ineficazes quando aplicados a tarefas mais complexas.
Este
ano, as empresas de IA estão preparadas para revelar agentes mais confiáveis.
“Você deve ser capaz de delegar qualquer trabalho tedioso do dia a dia do
computador a um agente”, disse Luan.
Isso
pode incluir o controle de despesas em um aplicativo como o QuickBooks ou o
registro de dias de férias em um aplicativo como o Workday. Em longo prazo,
isso se estenderá além dos serviços de software e Internet e entrará no mundo
da robótica.
Robôs
mais inteligentes
No
passado, os robôs eram programados para executar a mesma tarefa repetidamente,
como pegar caixas que sempre têm o mesmo tamanho e formato. Mas, usando o mesmo
tipo de tecnologia que sustenta os chatbots, os pesquisadores estão dando aos
robôs o poder de lidar com tarefas mais complexas, inclusive aquelas que eles
nunca viram antes.
Assim
como os chatbots podem aprender a prever a próxima palavra em uma frase
analisando grandes quantidades de texto digital, um robô pode aprender a prever
o que acontecerá no mundo físico analisando inúmeros vídeos de objetos sendo
cutucados, levantados e movidos.
“Essas
tecnologias podem absorver enormes quantidades de dados. E à medida que
absorvem dados, podem aprender como o mundo funciona, como a física funciona,
como você interage com os objetos”, disse Peter Chen, ex-pesquisador da OpenAI
que dirige a Covariant, uma startup de robótica.
Este
ano, a IA vai turbinar os robôs que operam nos bastidores, como os braços
mecânicos que dobram camisas em uma lavanderia ou classificam pilhas de coisas
em um depósito. Titãs da tecnologia, como Elon
Musk, também estão trabalhando para levar robôs humanoides para as casas
das pessoas.
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